Mois : septembre 2019

Note de lecture : Enterprise Java Microservices, par Ken Finnigan

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Note : 3 ; Un « placement de produit » JBoss peu attractif.

Il commence à y avoir pas mal d’ouvrages sur les Microservices et tous ne se valent pas. Hélas, comme nous allons le voir, celui-ci ne rentre pas dans la bonne catégorie. Au départ il se voulait plus ou moins l’équivalent du « Spring Microservices in Action » pour JEE.

Avec 227 pages, l’ouvrage n’est guère volumineux. Le tout est structuré en 11 chapitres regroupés en deux parties. La première partie « microservices basics » compte les 5 premiers d’entre-eux et totalise une centaine de pages. Le premier chapitre est sobrement intitulé « Enterprise Java Microservices » ! Il s’agit surtout d’un survol pour nous rappeler ce qu’est une architecture JEE, puis sa conséquence le monolithe. C’est de manière simplifiée que l’auteur nous présente l’architecture microservices dans ses grandes lignes pour terminer sur les patterns permettant de transiter de l’un à l’autre. Un chapitre simple mais hélas simpliste.

On rentre dans le dur avec le chapitre 2 qui nous propose le cas d’utilisation du livre, le site Cayambe, et le développement d’une application minimaliste en REST. C’est l’occasion de faire notre « hello world » en architecture JEE new style. Pas transcendant, mais correct. La chapitre 3 prends un peu de hauteur pour nous présenter les différentes options pour développer des microservices dans le monde Java. J’ai beaucoup aimé l’approche « cartographique » et la largeur de l’écosystème abordé. Bien sûr (hélas) ceci est là pour nous montrer que Thorntail (aujourd’hui déjà à l’abandon) est le meilleur ! Un biais qui nuit à la qualité du chapitre.

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Note de lecture : Accelerate, par Nicole Forsgren, Jez Humble & Gene Kim

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Note : 6 ; Une étude approfondie sur ce qui marche ou ne marche pas mais délivrée de façon un peu austère

Ce livre a été très chaudement recommandé par Martin Fowler comme étant le « livre de l’année ». J’ai du mal à être d’accord avec lui pour des raisons sur lesquelles je reviendrais. Accelerate reprend et développe les conclusions de 4 années de sondage du « state of the DevOps ». La première partie du texte reprend les observations faites et cherche à les expliquer, mais uniquement en s’appuyant sur les informations collectées, sans formuler d’extrapolations. 2 deux autres parties sont consacrée aux éléments de recherche d’une part et au « comment » de la transformation.

La première partie est celle qui est la plus riche d’enseignements sur ce qui marche et ce qui ne marche pas, elle s’empare logiquement de 115 des 200 pages du texte (hors annexes). Ce sont 11 chapitres qui forment cette première partie. Je passe sur le premier chapitre essentiellement introductif pour aborder le second, « performance », où les auteurs introduisent leurs critères d’une organisation performante. Ils se focalisent essentiellement sur une définition « Lean » du terme et en se référant à la Wardley Mapping Method.

Le 3ème chapitre, « measuring and changing culture » nous introduit au Westrum Organisational Culture. Selon ce modèle, les organisations les plus performantes ont les flux les plus efficaces. On en revient au Lean.

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Note de lecture : Release It ! 2nd edition, par Michael T. Nygard

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Note : 9 ; Actualisé et repensé, mais toujours aussi riche et pertinent !

11 ans se sont écoulés depuis la parution de la première édition. De mon point de vue, c’était le premier vrai texte évoquant la culture devops. A vrai dire, j’ai continué à le considérer ainsi jusqu’à la parution de cette nouvelle édition. De prime abord, celle-ci semble avoir subi une cure d’amaigrissement… en fait, c’est le papier qui est plus fin, car celle-ci compte le même nombre de pages, mais réparties en 17 chapitres (au lieu de 18) sur 3 parties. Il s’est passé des choses en 11 ans, et nous allons voir que le texte le reflète bien.

Le chapitre d’introduction n’a guère bougé dans son essence avec son fameux « un million par ci, un million par là… », mais sa forme a été remaniée. La première partie « create stability » compte aussi toujours 4 chapitres. Je retrouve au chapitre 2 la même histoire horrible de l’exception qui a mis un aéroport en rideau. L’erreur dans le code est visible sans être grossière, mais les conséquences sont catastrophiques. L’ambiance est campée pour ce livre emblématique. Le chapitre 3 développe sur cette base la notion de « cracks propagation » en faisant référence au livre de James Chiles « Inviting Disaster ». Je ne retrouve pas dans ce chapitre le diagramme de patterns de l’édition précédente : dommage.

Au chapitre 4, on retrouve les antipatterns de stabilité. C’est un chapitre particulièrement conséquent avec 60 pages. Sa structure épouse celle de l’édition précédente, mais le propos est sensiblement modernisé dans cette seconde édition. Cela dit, j’avais trouvé l’édition précédente plus pédagogique à cet égard. L’auteur semble avoir voulu gagner en efficacité dans son propos. Cela a un prix. Après les antipatterns, les patterns. Ils sont présentés au chapitre 5. Les patterns sont les mêmes d’une édition à l’autre, mais l’auteur a fait le choix de les modifier dans le détail. L’ensemble est un peu modernisé sans que la différence soit notable.

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Note de lecture : Les Innovateurs, par Walter Isaacson

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Note : 8 ; La grande saga de l’informatique … avec un point de vue subjectif.

Walter Isaacson est le biographe de Steve Jobs, entre autres chose. Il fut aussi journaliste au Times. Bref, il sait écrire et raconter, on s’en rend très vite compte. Le format poche du livre fait 860 pages, mais c’est au format Kindle que je l’ai lu. Il est structuré en 12 chapitres qui chacun couvre une période de l’histoire de l’informatique.

L’auteur a décidé de remonter aux prémices avec un chapitre consacré à Ada Lovelace ou plus exactement à Ada et Babbage, mais centré toutefois sur la fille de Lord Byron. Un chapitre sans concessions sur celle que l’on considère comme la pionnière de la programmation, mais qui vantait sans retenue ses capacités intellectuelles. C’est sur la publication « Sketch of the Analytique Machine » par LF Menebrea, mais traduit en Anglais par Ada et augmenté de ses notes que s’attarde Walter Isaacson. Ce sont ces notes (qui occupent d’ailleurs plus de place que le texte original) que se trouvent toutes les trouvailles et les projections concernant la machine analytique et cela est fort bien analysé par l’auteur.

Le second chapitre s’intitule « l’ordinateur », il s’agit bel et bien de l’invention de l’ordinateur. L’auteur nous dresse le paysage des prémices de l’ère numérique avec les Shannon, Lorenz, Aiken, Atanasoff et surtout Mauchly, car l’auteur ne peut se vanter d’être objectif en dédaignant l’aspect programmable du Mark I et II au profit du fonctionnement à lampe du non-programmable Eniac. Le rôle Von Neumann dans ce projet y est clarifié, entre autre qu’il permit à l’industrie informatique d’éclore à cette époque en coupant l’herbe sous le pied de la brevetabilité de l’architecture des machines. Ce second chapitre est assurément l’un des plus passionnants.

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Note de lecture : Seven Databases in Seven Weeks, par Eric Redmond & Jim R. Wilson

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Note : 4 ; 7 livres compressés en un seul.

Je sais que j’aurais dû, mais non je n’ai pas pris plaisir avec ce livre. Mais reprenons depuis le début. Cet ouvrage est calqué sur l’approche de « Seven Languages… ». Le principe est simple : les auteurs abordent 7 bases de données en nous proposant une initiation à chacune d’entre-elle sur 3 jours.

Chaque chapitre est consacré à une base de données, et chacun d’entre-eux est effectivement structuré en 3 parties, soit 9 chapitres en comptant introduction et conclusion pour un total de 310 pages environ. Le tout est très dense et la pente est rude pour chaque chapitre. Elle est d’autant plus rude pour moi que les langages de prédilection choisis sont Ruby et JavaScript (même quand ce n’est pas le langage naturel de la base), que je ne connais pas plus que je ne les apprécie car il s’agit de langages dynamiques.

Je passe l’introduction qui dresse un panel des différentes bases et des paradigmes sur lesquels elles s’appuient. Le second chapitre est consacré à PostgreSQL. C’est du relationnel, je suis en terrain connu. Les premier et second jour vont assez bien, même si on monte assez vite dans les tours avec les fondements mathématiques, les Windows functions et autres triggers. On ne perd pas de temps ! Le 3ème jour nous conduit directement dans les spécificités de PostgreSQL avec les cubes multidimensionnels et l’indexation full text. Je me retrouve aux limites de mes connaissance bien plus vite que prévu.

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