Note: 7 ; Une approche didactique, complète et progressive d’Analysis Services
Et encore un bon gros pave de 770 pages! Tout aussi effrayant que cela soit, j’ai en fait été surpris par l’aisance que j’ai eu à avaler les 19 chapitres de cet ouvrage. Il faut dire qu’ayant commencé par voir sur Amazon quel était le meilleur texte sur Analysis Services, je n’ai été qu’à moitié surpris. Je n’hésite pas à le dire, ce livre est un quasi parfait didacticiel, capable de remplacer une formation sur le sujet. Le contenu équilibre fort bien les aspects théoriques, la présentation des fonctionnalités SSAS et la mise en pratique par les « Learning by doing ».
La plus flagrante faiblesse que j’y vois concerne justement les « LBD » : j’ai trouvé les descriptions des mises en pratiques bien trop micro managées, à tel point qu’on finit par ne plus savoir ni comprendre ce que l’on fait ! C’est bien dommage, car par ailleurs ces exercices (et ils sont nombreux) ont des finalités tout à fait pertinentes.
Pour résumer, et avant d’en survoler le contenu, je dirais que ce livre recèle 2 gros points forts :
- L’équilibre entre les explications théoriques sur les principes (qu’est-ce que le BI, qu’est-ce qu’UDM, quels sont les différents modèles OLAP, etc..), les explications sur la façon dont ils sont mis en œuvre dans SQL Server, et la mise en pratique concrète (les LBD dont nous avons parlé précédemment).
- La couverture du sujet, qui ne se localise pas à Analysis Services sensu stricto, mais inclut la modélisation dimensionnelle (relationnelle), l’alimentation, la fabrication d’un Cube, l’analyse avec MDX et même le Data Mining et la mise en place de reports avec Reporting Services ou Excel et ses pivot tables !
Je ne vais pas rentrer dans le détail de la table des matières, ce serait trop fastidieux, mais simplement évoquer les 5 grandes parties du livre.
La première partie « Business Intelligence » couvre 5 chapitres totalisant 90 pages. L’objectif de cette partie est de mettre en place les concepts liés au BI : qu’est-ce que c’est ? Quand et pourquoi s’en sert-on ? Quels sont ces concepts liés au BI (data Mart, OLAP, UDM, etc..), à quoi ressemble une modélisation dimensionnelle ? Comment tout cela est-il architecturé dans le système ? Cette première partie se termine par une introduction à Visual studio qui sera abondamment utilisé par la suite.
La seconde partie « Defining business intelligence structures » est longue de 3 chapitres couvrant 200 pages ! Elle rentre dans le vif de la modélisation dimensionnelle et de sa mise en place dans une base relationnelle. Mais en fait, ce qui explique la taille de cette partie est la longue mise en pratique de SSIS. L’ETL Microsoft est par ailleurs le sujet de livres à part entière, mais j’avoue que les deux chapitres qui figurent ici n’ont pas à rougir avec certain d’entre eux ! Utilisant SSIS très régulièrement depuis 2 ans, j’y ai découvert des choses !
La troisième partie « Analysing cube content » avoue 170 pages découpé en 4 chapitres. Comme son nom l’indique, cette partie se consacre à l’exploitation du cube décisionnel. Mais avant de l’exploiter, il faut le construire ! On commence donc par concevoir le cube, avec ses dimensions et ses groupes de mesures, puis par le déployer. Une fois cela fait, on peut mettre en place des KPI, les relations de hiérarchie et autres agrégations. Et bien sûr, on termine par les opérations de navigation dans le cube, par SSMS ou via les requêtes MDX.
La quatrième partie se consacre au Data Mining, car SQL Server possède bel et bien des fonctions de data mining intégrées ! 90 pages organisées en 3 chapitres couvrent ce sujet. On débute bien entendu par une présentation de ce domaine et des différents algorithmes de data mining. Puis on pénètre réellement dans le sujet en construisant un « data mining model ». Le reste de cette partie est consacré à la mise en œuvre des différents algorithmes de data mining proposés par Microsoft.
La dernière partie « Delivering » s’étend sur 180 pages en 4 chapitres. Elle couvre la restitution d’information. Cette partie est surtout conséquente parce que l’auteur est par ailleurs un expert reconnu de Reporting Services (il est l’auteur d’un best seller sur le sujet). Donc Reporting Services couvre ici 3 chapitres, et plutôt de très bonne façon, reconnaissons-le, tandis que les Pivot Table sont réduites à la portion congrue, ce qui est un peu frustrant.
J’en ai terminé avec l’aspect descriptif. Voici maintenant mon conseil : Vous voulez vous mettre à SSAS ? C’est LE livre, ne le ratez pas.
Référence complète : Delivering Business Intelligence with Microsoft SQL Server 2008 – Brian Larson – McGraw-Hill 2009 – ISBN: 978 0 07 154944 8
Software Freethinker 
