Note de lecture : SQL Antipatterns, par Bill Karwin

Note : 7 ; Au croisement des préoccupations du développeur et du concepteur de base de données

Le pluriculturalisme est un véritable problème en informatique. Prenons le cas qui nous intéresse aujourd’hui : comment concilier le point de vue (valide) du concepteur de base de données, avec les questions d’efficacité d’accès aux données, de normalisation du modèle et de requêtage SQL, avec le point de vue tout autant valide du développeur s’adossant à cette même base de données, pour qui celle-ci n’est qu’un support de persistance ? La réponse est : ces points de vue sont rarement conciliés. En cela ce livre est réellement intéressant car il considère ensemble ces deux points de vue tout au long de nombreux cas de figure de conception de modèles de données constituant autant d’antipatterns. On notera aussi au passage que les exemples sont toujours donnés avec MySQL, toutefois lorsque des spécificités de certains SQBD s’appliquent, l’auteur en fait part.

Le texte est articulé autour de 24 antipatterns constituant autant de chapitres. Leur structure est invariable : objectif, antipatterns, comment le reconnaître, usages légitimes et solution. Cette structure qui montre une bonne appréhension du principe des patterns s’avère très efficace, aussi bien dans le diagnostique du problème que dans l’émergence de la solution. Ces patterns se répartissent par ailleurs en 4 parties dans l’ouvrage.

La première partie est constituée de 8 antipatterns occupant 100 pages ! Elle traite de la structure logique de la base. On y parle de l’usage irraisonné de champs blob, du bon usage des contraintes et des cardinalités (entre autre lorsqu’il faut user de tables intermédiaires). Ces règles paraissent de bon sens aux vieux routiers de la modélisation, mais elles sont souvent enfreintes par les développeurs d’applications peu enclins à passer beaucoup de temps et d’attention sur le modèle et donc prêts à « couper les virages » !

La seconde partie traite de la structure physique de la base. Elle compte 135 pages et 4 antipatterns. On y évoque l’usage intelligent des différents types de champs, mais aussi de clés primaires et d’index secondaires pertinents. Là encore, il s’agit des éléments de base du DBA … qui devraient l’être aussi pour le développeur. Mais l’expérience montre…

Dans la troisième partie (6 patterns, 60 pages) on évoque les requêtes, le bon usage de la valeur « null », des regroupements, mais aussi de l’écriture des « requêtes à tout faire ».

La dernière partie est longue de 6 patterns couvrant 70 pages. On trouve ici diverses bonnes pratiques applicatives pour couvrir par exemple des problèmes de sécurité. Hélas les exemples sont développés en PHP, bien loin de ce que je ne saurais utiliser (aussi bien sur le langage que sur l’architecture). C’est donc le chapitre qui m’a le moins intéressé.

En lisant ce livre j’ai eu l’impression (non la certitude) de lire des choses que je connaissais déjà. Mais j’ai eu aussi l’impression de croiser des cas de figure que j’ai vu appliqués plus ou moins souvent, mais que j’ai tous vu ! J’en conclu que cette lecture devrait faire partie du bagage de tout développeur applicatif, aussi basique que semblent parfois ces concepts ! Le ciblage de l’ouvrage est clair : il s’adresse aux développeurs qui va souvent considérer la base de données comme un artefact de second ordre, un simple moyen de persistance des données qu’il va traiter dans son application.

La vérité est qu’appréhender l’association d’un développement objet (au hasard) et d’une base de données, c’est devoir faire face à la question des paradigmes multiples. Ce livre est original à ce titre car il fait face à cette réalité et va aider le développeur souvent peu sensibilisé à ce problème à monter en compétence.

De plus le texte est clair et bien écrit. Pourquoi se priver de cette lecture ?

sql-antipatterns-pragprog

Référence complète : SQL Antipatterns, Avoiding the pitfalls of database programming – Bill Karwin – Pragmatic Bookshelf 2010 – ISBN : 978 1 93435 655 5

SQL Antipatterns: Avoiding the Pitfalls of Database Programming

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